L'échantillonnage non probabiliste

Par Gisles B, 12 octobre, 2023
Mots-clefs
Éducation
Éducation
Anthropologie
L'échantillonnage non probabiliste

Brève description de la méthode : L'échantillonnage non probabiliste, terme générique décrivant de nombreux types d'échantillons, est courant dans la recherche qualitative. L'objectif est de décrire ou de comparer un phénomène, et non d'estimer la prévalence ou de généraliser à une population, comme dans le cas de l'échantillonnage probabiliste. Dans le cas de l'échantillonnage non probabiliste, la taille des échantillons est généralement plus petite et chaque cas est souvent sélectionné à dessein. Dans cet exercice, nous aborderons trois approches très différentes de l'échantillonnage non probabiliste : l'échantillonnage dirigé par le répondant, l'échantillonnage cas-témoins et l'échantillonnage théorique. L'échantillonnage en fonction des répondants (également appelé échantillonnage en réseau ou échantillonnage en chaîne) est utile pour étudier des populations difficiles à trouver. L'échantillonnage cas-témoins, qui trouve son origine dans l'épidémiologie, est utilisé dans des études de petite taille visant à déterminer pourquoi des groupes similaires diffèrent sur un résultat (comme une maladie rare). L'échantillonnage théorique est utilisé pour sélectionner délibérément des répondants susceptibles d'approfondir la compréhension croissante d'une théorie ancrée par le chercheur. 

Temps de préparation estimé pour l'enseignant 60-90 minutes

  • Lire ou revoir Bernard (2018) et Patton (2015). 
  • Préparer les diapositives PowerPoint (fournies) et le matériel de travail pour les étudiants (fourni). 
  • Passez en revue des exemples d'échantillonnage dirigé par le répondant (EDP), de contrôle de cas et d'échantillonnage théorique. Peu d'étudiants sont en mesure de comprendre rapidement ces trois méthodes. L'instructeur doit donc avoir une connaissance pratique de ces méthodes pour guider les étudiants dans les exercices. 

Durée estimée de la leçon 

  • 60 minutes de cours magistral interactif en classe 
  • 60 minutes d'activités indépendantes des étudiants (devoirs) 
  • 60 minutes de discussion réflexive (lors d'une séance de suivi en classe) 

Matériel nécessaire 

  • Diapositives PowerPoint (fournies) décrivant "L'échantillonnage probabiliste et non probabiliste" 
  • Feuille de calcul Excel avec les données d'échantillonnage pour l'exercice "Cas-Contrôle" (fournie)

Préparation de l'étudiant avant la classe 

Néant. Les étudiants doivent lire un texte d'introduction à l'échantillonnage non probabiliste (par exemple, Bernard, Patton ou un autre texte d'introduction) avant le cours. Objectifs pédagogiques A l'issue de cette activité, les étudiants comprendront la logique de sélection d'échantillons non probabilistes spécifiques et seront capables de : (1) sélectionner des échantillons EFR, cas-témoins et théoriques et (2) identifier les biais potentiels et les défis éthiques introduits par ces échantillons non probabilistes. 

Instructions pour la leçon : Cours magistral 

Utiliser les diapositives PowerPoint fournies : 

  1. Expliquez aux élèves ce que nous allons faire aujourd'hui en classe - 3 minutes (diapositive PowerPoint 1) : Scénario potentiel : 
    1. Aujourd'hui, nous allons passer en revue deux approches majeures de l'échantillonnage. Les échantillons probabilistes sont utilisés pour estimer une valeur - comme l'âge moyen ou le revenu moyen - dans une population et sont utilisés dans les études quantitatives et les méthodes mixtes, comme les enquêtes qui combinent des réponses fermées et ouvertes. Les échantillons non probabilistes sont utilisés pour comprendre un phénomène, une expérience ou un thème. Aujourd'hui, nous allons pratiquer trois types d'échantillons non probabilistes. 
  2. Expliquer la logique de l'échantillonnage probabiliste et pourquoi nous l'utilisons - 10 minutes (diapositives PowerPoint 2-11). Donnez des exemples spécifiques tirés d'études établies (voir la liste dans le matériel supplémentaire). 
  3. Expliquer la logique de l'échantillonnage non probabiliste et pourquoi nous l'utilisons - 10 minutes (diapositives PowerPoint 12-21). Donner des exemples spécifiques tirés d'études établies (voir la liste dans le matériel supplémentaire). 
  4. Travailler sur des exemples d'EFR, de cas-témoins et d'échantillons théoriques - 30 minutes. Demander aux étudiants de décrire une étude pour laquelle l'EFR, le cas-témoin ou les échantillons théoriques seraient appropriés. Pour les étudiants qui ont leurs propres projets de recherche : Demandez-leur pourquoi ils pensent que chacun des trois échantillons conviendrait ou ne conviendrait pas. Demandez à vos camarades de peser sur les justifications, en apportant leur soutien ou en suggérant d'autres solutions. Une fois que vous avez établi qu'un type d'échantillon est approprié pour un projet, expliquez à la classe la logistique de l'examen. Essayez de le faire trois fois pour chaque type d'échantillon. 
  5. Questions et explication de l'activité à faire à la maison - 10 minutes (voir les instructions de l'activité à faire à la maison ci-dessous) 

Activité à faire à la maison 

Instructions pour les élèves : 

Dessinez un échantillon en utilisant les trois techniques suivantes : 

  1. Échantillonnage en fonction des répondants 
  2. Échantillonnage cas-témoins 
  3. Échantillonnage théorique 

Présentez une brève description (<150 mots) de ce que vous avez fait. Rédigez-la comme si elle faisait partie de la section "méthodes" d'un article de journal (voir le matériel supplémentaire). 

Échantillon basé sur les répondants : 

Tirez un échantillon de guérisseurs hispanophones qui travaillent dans des yerberias (herboristeries) et des cabinets privés dans une enclave d'immigrants d'une ville située juste au nord de la frontière entre les États-Unis et le Mexique. Ces guérisseurs n'ont généralement pas de licence et travaillent souvent dans l'économie informelle. La nature cachée et l'expertise spécialisée de cette population constituent un défi important pour cette approche d'échantillonnage. Expliquez comment vous utiliserez un échantillon basé sur les répondants pour accéder à cette population d'experts difficile à trouver. Vous avez besoin de 20 répondants pour les entretiens semi-structurés. 

Note au formateur : Vous pouvez utiliser une autre population : Remplacez-la par n'importe quelle population locale d'experts cachés qui travaillent dans l'économie informelle. 

Échantillon cas-témoins : 

Constituez un échantillon cas-témoin d'écoles situées dans le code postal américain 85006. Votre base d'échantillonnage est une feuille de calcul (fournie) contenant des statistiques descriptives de base pour les élèves de 25 écoles (à publier dans le LMS pour que les élèves puissent y accéder facilement). Vous souhaitez étudier la manière dont les ratios élèves/enseignants influencent la désignation d'une école par l'État comme "réussissant" ou "échouant". Vous avez besoin de cinq cas et de cinq contrôles pour cette analyse. 

Note au formateur : Vous pouvez utiliser une autre population : trouvez un ensemble de données dans lequel le rôle d'une variable dans la prédiction d'un état/résultat est inconnu, mais il existe des prédicteurs documentés qui peuvent être appariés et contrôlés dans votre échantillon. 

Échantillon théorique : 

Vous menez une étude théorique ancrée sur la "seconde puberté" chez les transgenres. Ce terme est utilisé familièrement pour décrire les expériences des personnes qui utilisent un traitement hormonal substitutif dans le cadre d'une transition d'affirmation du genre après avoir déjà traversé la puberté. Expliquez comment vous sélectionnerez chaque personne interrogée dans votre étude et comment vous saurez quand vous arrêter. 

Note au formateur : Vous pouvez utiliser une autre population : Remplacez-la par toute population expérimentant des phénomènes émergents qui ne sont pas encore bien documentés dans la littérature. (Les expériences de nouvelles technologies médicales, par exemple, pourraient être de bons candidats). 

Réflexion et discussion en classe 

Aperçu : Cette discussion devrait avoir lieu après que les étudiants ont terminé l'activité du devoir (~60 minutes). Les objectifs sont de permettre aux étudiants (a) de réfléchir à leurs difficultés à appliquer les techniques d'échantillonnage ; (b) d'entendre comment d'autres étudiants ont surmonté les difficultés liées à l'application des techniques d'échantillonnage ; et (c) de comprendre les règles empiriques les plus importantes pour appliquer ces techniques d'échantillonnage correctement ou de manière défendable. Essayez de faire en sorte que la conversation soit menée par les étudiants, en offrant votre propre expertise comme une ressource à laquelle les étudiants peuvent faire appel. (Remarque : d'après notre expérience, il y a un taux élevé de mauvaises applications, de malentendus et d'erreurs logiques lorsque les étudiants utilisent ces techniques pour la première fois - attendez-vous à devoir les guider et les corriger de façon constante). En fonction de la taille de votre classe, cette discussion peut avoir lieu entre tous les membres de la classe ou en petits groupes qui feront un rapport à la classe. 

Guide de discussion : 

  1. Échantillonnage guidé par le répondant
    1. Combien de graines avez-vous sélectionnées ?
    2. Comment avez-vous trouvé les semences initiales et ultérieures ? 
    3. Comment avez-vous structuré les incitations pour les semences ? 
    4. Abordez les conditions dans lesquelles les incitations sont proposées, l'incitation proprement dite, l'éthique de cette structure d'incitation. 
    5. Combien de parrainages avez-vous autorisé par graine ? 
    6. Quel type de procédure de parrainage avez-vous mis en place ? 
    7. Quelles incitations avez-vous proposées aux participants recrutés ? Aborder les conditions dans lesquelles les incitations sont proposées, l'incitation réelle, l'éthique de cette structure d'incitation ? 
    8. Comment avez-vous géré la nature cachée de cette population ? 
    9. Comment avez-vous minimisé les biais dans votre échantillon RDS ? 
  2. Échantillonnage cas-témoins 
    1. Quelle(s) variable(s) peut (peuvent) varier librement (c'est-à-dire non appariée(s)) ? 
    2. Quel nombre de variables avez-vous choisi d'apparier et pourquoi ? 
    3. Quelles sont les variables sur lesquelles vous avez procédé à l'appariement ? 
    4. Comment avez-vous défini la "concordance" (c'est-à-dire la plage de valeurs de la variable) ? 
    5. Qu'avez-vous fait pour les variables dont les données sont manquantes ou incomplètes ?
    6. Dans quelle mesure les observations de votre ensemble de données sont-elles bien appariées ?
    7. Dans quelle mesure êtes-vous sûr de contrôler les variables clés ? 
  3. Échantillonnage théorique 
    1. Comment avez-vous sélectionné votre/vos premier(s) répondant(s) ? 
    2. Combien de personnes avez-vous sélectionnées pour commencer ? 
    3. Qu'avez-vous fait après avoir interrogé votre/vos premier(s) répondant(s) ? 
    4. Comment avez-vous sélectionné les répondants suivants ? 
    5. Votre processus de sélection des répondants a-t-il changé au fil du temps ? Comment avez-vous su que vous pouviez arrêter l'échantillonnage ? 
    6. Comment savez-vous que vous avez interrogé suffisamment de répondants ? 
    7. Avez-vous proposé des incitations ? Pourquoi ou pourquoi pas ?
    8. Avez-vous anticipé des problèmes éthiques et comment les avez-vous résolus ? 

Modifications de l'enseignement en ligne Cette leçon peut être adaptée à l'enseignement en ligne 

  1. en partageant les lectures en ligne ; 
  2. en préenregistrant le cours ; 
  3. en mettant en ligne le matériel pour les devoirs ; 
  4. en organisant des discussions synchronisées en petits groupes ou asynchrones sur des forums de discussion ; et 
  5. en fournissant des commentaires vocaux ou écrits aux étudiants.  
Auteur
The Handbook of Teaching Qualitative and Mixed Research Methods a step by step guide for instructors - A Ruth, A Wutich, H R Bernard (Routledge) 2024

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https://etaroncourssciencesinfocom.blogspot.com/

Les débuts de la théorie dialogique du langage se trouvent dans un article du linguiste russe Yakubinsky (Yakubinsky & Eskin, 1997). Le travail de Yakubinsky représente la première tentative de développer une théorie du dialogue et de l'interaction dialogique comme base pour l'étude du langage. Il précède les travaux de Bakhtin et de Voloshinov sur ce sujet et anticipe nombre de leurs idées les plus importantes. En bref, Yakubinsky met l'accent sur le caractère naturel du dialogue et l'oppose à l'artificialité du monologue.

François Jacques, « Dialogue, dialogism, interlocution », L'orientation scolaire et professionnelle

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L'éducation des sociétés orales est différente de celles des sociétés lettrées. La plupart des sociétés orales ont des cérémonies d'initiation qui entraînent les jeunes dans une relation vivantes avec une culture générale issu des ancêtres.

FORMATION EN LIGNE

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Analyse et méthodologies des stratégies persuasives

French

Durée : 1 journée (peut varier en fonction des besoins et de la disponibilité des participants)

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  • Pause (15 minutes)
  • Session 3: Évaluation critique des discours marketing (1 heure)
  • Session 4: Ateliers des participants (2 heures 30)
  • Pause (15 minutes)
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  • Comprendre les concepts et les théories clés de l'analyse de discours artistiques.
  • Acquérir des compétences pratiques pour analyser et interpréter les discours artistiques.
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Ce programme offre une structure générale pour aborder l'analyse de discours artistiques. Il peut être adapté en fonction des besoins spécifiques des participants, en ajoutant des exemples concrets, des études de cas ou des exercices pratiques pour renforcer les compétences d'analyse et d'interprétation des discours artistiques.

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