L'approche de l'IA par le béhaviorisme trouve son origine dans la perception, le contrôle des comportements et des actions. Cette approche est fondée sur les principes de la cybernétique. Les chercheurs simulent la performance intelligente des comportements humains à l'aide d'une méthode évolutionnaire (famille d'algorithmes dont le principe s'inspire de la théorie de l'évolution pour résoudre des problèmes divers). L'apprentissage intensif par la modélisation informatique de perception et d'action s'inspire du cerveau. Les algorithmes d'intelligence biologique sont des réalisations exemplaires de cette approche.
Le béhaviorisme est issu d'une école de psychologie du début du vingtième siècle. L'idée originale de cette approche est que les comportements sont une combinaison de diverses réactions physiques que les organismes utilisent pour s'adapter aux changements environnementaux. Par conséquent, les comportements sont les sujets de la recherche psychologique. Dans l'IA, les adeptes du behaviorisme pensent que l'intelligence est l'adaptation à l'environnement complexe du monde extérieur. Cette adaptation dépend à la fois de la perception et des actions. L'IA régule constamment ses comportements par le biais d'interactions avec l'environnement externe afin d'atteindre l'objectif d'une adaptation soutenue. Comme l'intelligence humaine, l'IA évolue progressivement en imitant les comportements qui sont évolutifs.
Le robot Willow Garage PR2 est un cas typique d'IA comportementale. Le renforcement des algorithmes d'apprentissage permet au robot d'apprendre à accomplir une variété de tâches simples, comme jouer avec des jouets Lego, ouvrir des bouchons de bouteille, assembler des maquettes d'avions... Au cours de ces processus, PR2 connaît des échecs, s'adapte aux changements comme les humains et acquiert de nouvelles compétences.
De la même manière, le chien robot Spot désormais propriété de Hyundai peut marcher, courir, accomplir le mouvement de se déplacer sur toutes sortes de terrains, et même ajuster rapidement ses postures face à des chocs soudains. Ces deux exemples incarnent les caractéristiques de l'approche behavioriste de l'IA, qui s'adapte à différents contextes par la perception et le contrôle de l'action et évolue par l'interaction avec l'environnement.
