Approches fondamentales de l'Intelligence artificielle

Par Gisles B, 18 janvier, 2022

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Approches fondamentales de l'Intelligence artificielle

Dans les années 1940 et 1950, un groupe de scientifiques de différents domaines a commencé à explorer la possibilité de fabriquer un cerveau artificiel. Lors de la conférence de Dartmouth en 1956, l'IA a été officiellement établie en tant que discipline universitaire. Au cours d'un demi-siècle de développement, les scientifiques ont fait diverses tentatives pour explorer différentes directions. Le domaine de l'IA a ainsi donné naissance à de nombreuses écoles. Actuellement, les principales approches de l'IA sont le behaviorisme, le symbolisme et le connexionnisme. Behaviorisme Le béhaviorisme est issu d'une école de psychologie du début du vingtième siècle. L'idée originale de cette approche est que les comportements sont une combinaison de diverses réactions physiques que les organismes utilisent pour s'adapter aux changements environnementaux. Dans l'IA, les adeptes du behaviorisme pensent que l'intelligence est l'adaptation à l'environnement complexe du monde extérieur. Symbolisme Les chercheurs de l'Intelligence artificielle symbolique estiment que la base de la connaissance et de la pensée humaines est le symbole. Ainsi, l'apprentissage est un processus de manipulation symbolique. Les adeptes de l'IA symbolique pensent qu'il est possible d'établir le même système avec des symboles pour l'intelligence des machines. Connexionisme L'idée centrale du connexionnisme est de traiter la primitive des activités intelligentes comme un neurone. Sur la base de cette hypothèse, le processus d'activité intelligente peut être considéré comme le processus d'activité des cellules nerveuses, qui est dynamique et évolutif. L'IA met l'accent sur la simulation de la structure du réseau neuronal physiologique humain. Dans l'ensemble, ces trois approches ont favorisé le développement de la recherche en IA. Dans la pratique, elles ont formulé un système unique de méthodes de résolution de problèmes et des exemples d'application réussis correspondants. Parallèlement, les chercheurs se rendent compte que chaque approche a ses avantages et ses inconvénients. L'émergence d'un grand nombre de produits et d'applications de l'IA a également permis de concrétiser la vision selon laquelle l'IA est capable d'apporter un confort pratique dans la vie réelle des gens.

Auteur

An introduction to artificial intelligence in education - Shenquan Yu & Yu Lu (Springer) 2021

Thèmes apparentés

Approche de Intelligence artificielle par le symbolisme

Le symbolisme, également connu sous le nom d'école de logique, de psychologie ou d'informatique, est une méthode de simulation intelligente basée sur le raisonnement logique. L'IA symbolique a été le paradigme dominant de la recherche en IA des années 1950 aux années 1980. Les réalisations représentatives comprennent la preuve par la machine, les systèmes experts et l'ingénierie des connaissances. Le symbolisme soutient que l'IA est issue de la logique mathématique.

Approche de Intelligence artificielle par le Behaviorisme

Robot Willow Garage PR2 Approche IA par Behaviorisme.

L'approche de l'IA par le béhaviorisme trouve son origine dans la perception, le contrôle des comportements et des actions. Cette approche est fondée sur les principes de la cybernétique. Les chercheurs simulent la performance intelligente des comportements humains à l'aide d'une méthode évolutionnaire (famille d'algorithmes dont le principe s'inspire de la théorie de l'évolution pour résoudre des problèmes divers). L'apprentissage intensif par la modélisation informatique de perception et d'action s'inspire du cerveau.

FORMATION EN LIGNE

Les cours d'analyse du discours permet de mettre en évidence les structures idéologiques, les représentations sociales et les rapports de pouvoir présents dans un discours. Cette discipline analyse les discours médiatiques, politiques, publicitaires, littéraires, académiques, entre autres, afin de mieux comprendre comment le langage est utilisé pour façonner les idées, les valeurs et les perceptions dans la société. Elle s'intéresse également aux contextes social, politique, culturel ou historique dans lesquels le discours est produit, car ceux-ci peuvent influencer sa forme et sa signification.

Analyse et méthodologies des stratégies persuasives

Language French

Durée : 1 journée (peut varier en fonction des besoins et de la disponibilité des participants)

Objectifs du programme :

Introduction (30 minutes)
Session 1: Les stratégies de persuasion dans les discours marketing (1 heure)
Session 2: Analyse d'un discours marketing (1 heure)
Pause (15 minutes)
Session 3: Évaluation critique des discours marketing (1 heure)
Session 4: Ateliers des participants (2 heures 30)
Pause (15 minutes)
Session 4: Présentation des résultats et conclusion (45 minutes)

Ce scénario pédagogique vise à permettre aux participants de comprendre les stratégies persuasives utilisées dans les discours marketing. Il encourage l'analyse critique des discours marketing et met l'accent sur les aspects éthiques de cette pratique. L'utilisation d'études de cas, d'analyses pratiques et de discussions interactives favorise l'apprentissage actif et l'échange d'idées entre les participants.

Analyse et méthodologies des discours artistiques

Language French

Durée : 12 semaines (peut varier en fonction des besoins et de la disponibilité des participants)

Objectifs du programme :

Comprendre les concepts et les théories clés de l'analyse de discours artistiques.
Acquérir des compétences pratiques pour analyser et interpréter les discours artistiques.
Explorer les différentes formes d'expression artistique et leur relation avec le langage.
Examiner les discours critiques, les commentaires et les interprétations liés aux œuvres d'art.
Analyser les stratégies discursives utilisées dans la présentation et la promotion des œuvres d'art.

Ce programme offre une structure générale pour aborder l'analyse de discours artistiques. Il peut être adapté en fonction des besoins spécifiques des participants, en ajoutant des exemples concrets, des études de cas ou des exercices pratiques pour renforcer les compétences d'analyse et d'interprétation des discours artistiques.