Intelligence Artificielle

Approche de Intelligence artificielle par le connexionisme

Selon le connexionnisme, l'IA est issue de la bionique (discipline de l'électronique qui tente d'imiter le monde du vivant, contraction de biologie et électronique). Le principe sous-jacent est de simuler le fonctionnement du cerveau en construisant des réseaux neuronaux et en étudiant le mécanisme de connexion et les algorithmes d'apprentissage entre les réseaux neuronaux. C'est pourquoi on l'appelle aussi bionique ou physiologique. L'école du connexionnisme commence ses recherches par les neurones et examine à la fois le modèle du réseau neuronal et le modèle du cerveau.

Approche de Intelligence artificielle par le symbolisme

Le symbolisme, également connu sous le nom d'école de logique, de psychologie ou d'informatique, est une méthode de simulation intelligente basée sur le raisonnement logique. L'IA symbolique a été le paradigme dominant de la recherche en IA des années 1950 aux années 1980. Les réalisations représentatives comprennent la preuve par la machine, les systèmes experts et l'ingénierie des connaissances. Le symbolisme soutient que l'IA est issue de la logique mathématique.

Approche de Intelligence artificielle par le Behaviorisme

Robot Willow Garage PR2 Approche IA par Behaviorisme.

L'approche de l'IA par le béhaviorisme trouve son origine dans la perception, le contrôle des comportements et des actions. Cette approche est fondée sur les principes de la cybernétique. Les chercheurs simulent la performance intelligente des comportements humains à l'aide d'une méthode évolutionnaire (famille d'algorithmes dont le principe s'inspire de la théorie de l'évolution pour résoudre des problèmes divers). L'apprentissage intensif par la modélisation informatique de perception et d'action s'inspire du cerveau.

Approches fondamentales de l'Intelligence artificielle

Dans les années 1940 et 1950, un groupe de scientifiques de différents domaines a commencé à explorer la possibilité de fabriquer un cerveau artificiel. Lors de la conférence de Dartmouth en 1956, l'IA a été officiellement établie en tant que discipline universitaire. Au cours d'un demi-siècle de développement, les scientifiques ont fait diverses tentatives pour explorer différentes directions. Le domaine de l'IA a ainsi donné naissance à de nombreuses écoles.

Intelligence Artificielle

FORMATION EN LIGNE

Les cours d'analyse du discours permet de mettre en évidence les structures idéologiques, les représentations sociales et les rapports de pouvoir présents dans un discours. Cette discipline analyse les discours médiatiques, politiques, publicitaires, littéraires, académiques, entre autres, afin de mieux comprendre comment le langage est utilisé pour façonner les idées, les valeurs et les perceptions dans la société. Elle s'intéresse également aux contextes social, politique, culturel ou historique dans lesquels le discours est produit, car ceux-ci peuvent influencer sa forme et sa signification.

Analyse et méthodologies des stratégies persuasives

Language French

Durée : 1 journée (peut varier en fonction des besoins et de la disponibilité des participants)

Objectifs du programme :

Introduction (30 minutes)
Session 1: Les stratégies de persuasion dans les discours marketing (1 heure)
Session 2: Analyse d'un discours marketing (1 heure)
Pause (15 minutes)
Session 3: Évaluation critique des discours marketing (1 heure)
Session 4: Ateliers des participants (2 heures 30)
Pause (15 minutes)
Session 4: Présentation des résultats et conclusion (45 minutes)

Ce scénario pédagogique vise à permettre aux participants de comprendre les stratégies persuasives utilisées dans les discours marketing. Il encourage l'analyse critique des discours marketing et met l'accent sur les aspects éthiques de cette pratique. L'utilisation d'études de cas, d'analyses pratiques et de discussions interactives favorise l'apprentissage actif et l'échange d'idées entre les participants.

Analyse et méthodologies des discours artistiques

Language French

Durée : 12 semaines (peut varier en fonction des besoins et de la disponibilité des participants)

Objectifs du programme :

Comprendre les concepts et les théories clés de l'analyse de discours artistiques.
Acquérir des compétences pratiques pour analyser et interpréter les discours artistiques.
Explorer les différentes formes d'expression artistique et leur relation avec le langage.
Examiner les discours critiques, les commentaires et les interprétations liés aux œuvres d'art.
Analyser les stratégies discursives utilisées dans la présentation et la promotion des œuvres d'art.

Ce programme offre une structure générale pour aborder l'analyse de discours artistiques. Il peut être adapté en fonction des besoins spécifiques des participants, en ajoutant des exemples concrets, des études de cas ou des exercices pratiques pour renforcer les compétences d'analyse et d'interprétation des discours artistiques.