ChatGPT, un chatbot conversationnel polyvalent lancé le 30 novembre 2022 par OpenAI, devrait avoir un impact sur tous les aspects de la société. Cependant, l'impact potentiel de cet outil NLP sur l'éducation reste inconnu. Cet impact peut être énorme, car la capacité du ChatGPT peut entraîner des changements dans les objectifs et les activités d'apprentissage, ainsi que dans les pratiques d'évaluation. Cette étude a été menée en pilotant le ChatGPT pour rédiger un article universitaire intitulé "Artificial Intelligence for Education" (voir l'annexe A). Les résultats de l'expérimentation suggèrent que ChatGPT est capable d'aider les chercheurs à rédiger un article cohérent, (partiellement) précis, informatif et systématique. La rédaction est extrêmement efficace (2 à 3 heures) et n'implique qu'une connaissance professionnelle très limitée de la part de l'auteur. En m'appuyant sur l'expérience de l'utilisateur, je réfléchis aux impacts potentiels de ChatGPT, ainsi que d'autres outils d'IA similaires, sur l'éducation. L'article conclut en suggérant d'ajuster les objectifs d'apprentissage - les étudiants devraient être capables d'utiliser des outils d'IA pour effectuer des tâches liées à une matière et l'éducation devrait se concentrer sur l'amélioration de la créativité et de la pensée critique des étudiants plutôt que sur les compétences générales. Pour atteindre les objectifs d'apprentissage, les chercheurs devraient concevoir des tâches d'apprentissage impliquant l'IA afin d'inciter les étudiants à résoudre des problèmes du monde réel. Le ChatGPT soulève également des inquiétudes quant à l'externalisation des tâches d'évaluation par les étudiants. Cet article conclut que de nouveaux formats d'évaluation sont nécessaires pour se concentrer sur la créativité et la pensée critique que l'IA ne peut pas remplacer.
Index Terms-ChatGPT, NLP, Education, OpenAI
I. INTRODUCTION
Le développement croissant de l'intelligence artificielle (IA) est en train de remodeler de manière significative le marché du travail où l'éducation est présente, ce qui soulève des inquiétudes sur ce qu'il faut enseigner et comment l'enseigner aux prochaines générations. Ces préoccupations soulignent la nécessité pour l'éducation de préparer les futurs citoyens à acquérir les aptitudes et compétences essentielles pour survivre dans une société en mutation rapide [1]. Pour répondre à cette préoccupation, il est essentiel de comprendre ce que l'IA peut faire. L'IA est censée remplacer les efforts des humains dans l'exécution de tâches routinières afin de gagner du temps et de réduire les coûts [2]. Ces progrès ont été observés dans de nombreux secteurs de la société, comme la notation des devoirs des élèves [3]. Le développement récent de l'IA a également montré qu'elle pouvait remplacer, en tout ou en partie, des travaux créatifs habituellement réalisés par des professionnels qualifiés, tels que la rédaction d'ouvrages universitaires, le codage et les arts [4]. Le traitement du langage naturel (NLP) est un domaine exemplaire de l'IA qui a transformé de nombreux domaines de la société. En particulier avec la disponibilité de grands ensembles de données, les chercheurs ont développé des Chatbots et des systèmes d'IA conversationnels, tels que ChatGPT, offrant une nouvelle approche pour fournir des réponses conversationnelles à des demandes humaines [5, 6]. ChatGPT peut répondre à des questions de type examen, traiter des devoirs, rédiger des essais académiques et générer automatiquement des contrats. Il est bien connu que l'accomplissement de ces tâches complexes nécessite non seulement des connaissances, mais aussi une "intelligence créative".
L'IA telle que ChatGPT apporte des contributions importantes à l'automatisation et à la créativité. Cette étude se concentre sur le ChatGPT, un outil puissant pour con- duire le travail humain. Je m'interroge plus particulièrement sur ce que l'éducation devrait offrir aux étudiants et sur les ajustements à apporter à l'éducation pour répondre aux besoins des étudiants. Stokel-Walker [7] suggère que ChatGPT est un "changeur de jeu" avec le potentiel de mettre fin à certains types traditionnels de devoirs et d'évaluations tels que la rédaction d'essais. Les conséquences potentielles pourraient être encore plus importantes que prévu. Pour répondre à ces préoccupations, nous devons comprendre à la fois le potentiel et les défis du ChatGPT, afin d'identifier les compétences qui restent essentielles pour que les étudiants réussissent à l'avenir. Cette étude se concentre sur le ChatGPT, qui représente l'une des machines les plus intelligentes à l'heure actuelle. L'examen de l'intelligence dont fait preuve ChatGPT nous aide à comprendre le statu quo de l'IA et ses impacts potentiels sur l'éducation. J'ai piloté ChatGPT pour rédiger un article, un travail très intelligent que les professionnels peuvent effectuer afin de comprendre la précision, l'organisation, le flux et la perspicacité de ChatGPT dans l'écriture. L'article rédigé s'intitule Artificial Intelligence for Education (voir annexe A), dans un domaine sur lequel l'auteur travaille. Tous les textes ont été directement générés par ChatGPT et je n'ai fait qu'ajouter des sous-titres et les organiser légèrement de manière logique. En expérimentant la puissance de ChatGPT, l'auteur est en mesure de commenter les implications pour l'éducation. Dans ce qui suit, je présente d'abord ChatGPT, puis j'articule les procédures de pilotage et les résultats de ChatGPT. Ensuite, je présente les implications pour l'éducation.
II. CHATGPT
ChatGPT est un chatbot de conversation à usage général basé sur le modèle de langage GPT-3 développé par OpenAI. Il est conçu pour générer un texte semblable à celui d'un humain sur la base d'une invite ou d'une conversation donnée et a la capacité de s'engager dans des conversations naturelles et ouvertes sur un large éventail de sujets [6]. Contrairement au modèle linguistique précédent, ChatGPT a été formé de manière conversationnelle en utilisant l'apprentissage renforcé à partir du retour d'information humain. Les humains fournissent un retour d'information (c'est-à-dire des récompenses) en classant la qualité des réponses de la machine afin d'affiner le modèle à l'aide de l'optimisation de la politique proximale. Grâce à la nouvelle approche de développement, ChatGPT est capable de répondre à des questions de suivi, d'admettre des erreurs, de contester des prémisses incorrectes et de rejeter des requêtes inappropriées [8]. Comparé à d'autres modèles linguistiques d'IA tels que l'outil linguistique de Meta ou RoBERTa, ChatGPT offre des réponses "plus créatives" [9]. Cette étude vise à identifier la créativité de ChatGPT afin de mieux comprendre ses interventions dans le domaine de l'éducation. Pour ce faire, j'ai utilisé ChatGPT pour rédiger un article dans un domaine donné - l'IA pour l'éducation.
III. PILOTAGE DE CHATGPT POUR LA RÉDACTION D'UN ESSAI
Pour piloter ChatGPT, j'ai utilisé une liste de requêtes (voir l'annexe B) pour rédiger l'article intitulé Intelligence artificielle pour l'éducation (voir l'annexe A). La liste de requêtes a été développée pendant que j'interagissais avec ChatGPT par le biais d'essais. J'ai d'abord demandé à ChatGPT de rédiger l'introduction d'un article scientifique sur la façon dont l'IA sera utilisée pour promouvoir l'éducation. ChatGPT a présenté le contexte de l'IA pour l'éducation et a limité le champ d'application de cet article : "L'intelligence artificielle (IA) désigne la capacité des ordinateurs et autres machines à effectuer des tâches qui nécessiteraient normalement l'intelligence humaine, telles que l'apprentissage, la prise de décision et la résolution de problèmes. Grâce aux progrès de l'apprentissage automatique et du traitement du langage naturel, l'IA est devenue de plus en plus répandue dans un large éventail d'industries, y compris l'éducation. Dans cet article, nous explorerons les différentes façons dont l'IA est utilisée dans l'éducation et nous discuterons des avantages et des défis potentiels de l'utilisation de l'IA dans la salle de classe. Nous examinerons également les considérations éthiques liées à l'utilisation de l'IA dans l'éducation et étudierons l'impact potentiel sur le rôle des enseignants et l'expérience d'apprentissage globale. Enfin, nous discuterons de l'avenir de l'IA dans l'éducation et de son potentiel d'innovation et d'amélioration dans ce domaine. Sur la base du champ d'application, j'ai défini la structure du document - le potentiel et les défis de l'IA pour l'éducation, ainsi que l'orientation future de la recherche. Pour la section sur le potentiel, j'ai interrogé l'histoire de l'IA pour l'éducation, ce qui m'a permis d'obtenir trois paragraphes décrivant l'histoire depuis les années 1960 jusqu'à aujourd'hui. L'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans l'éducation a une histoire relativement courte, mais elle a rapidement gagné en popularité ces dernières années. Les premiers exemples d'IA dans l'éducation remontent aux années 1960 et 1970, lorsque les chercheurs ont commencé à utiliser des ordinateurs pour dispenser un enseignement personnalisé et s'adapter aux besoins de chaque apprenant. Ces premiers travaux ont jeté les bases du développement d'outils et de plateformes pédagogiques plus avancés, alimentés par l'IA, qui sont devenus courants dans les salles de classe aujourd'hui. Dans les années 1980 et 1990, la prolifération des ordinateurs personnels et de l'internet a permis le développement de logiciels éducatifs et de plateformes d'apprentissage en ligne plus sophistiqués. Ces premiers efforts étaient largement axés sur la fourniture de contenu et l'évaluation, plutôt que sur la fourniture d'un enseignement personnalisé ou l'adaptation aux besoins des apprenants individuels. Au début des années 2000, les progrès de l'apprentissage automatique et du traitement du langage naturel ont conduit à la mise au point d'outils éducatifs plus avancés alimentés par l'IA. Ces outils étaient capables de s'adapter aux besoins de chaque apprenant, de fournir un enseignement personnalisé et même de noter les devoirs. Aujourd'hui, l'IA est utilisée de diverses manières dans l'éducation, notamment pour l'apprentissage personnalisé, l'automatisation des tâches administratives et même pour le tutorat et le mentorat. Le domaine de l'IA continuant à progresser, il est probable que nous verrons à l'avenir des utilisations encore plus innovantes de l'IA dans l'éducation. Dans le texte ci-dessus, nous avons décrit spécifiquement trois types d'applications de l'IA pour l'éducation : l'apprentissage personnalisé, l'automatisation des tâches administratives, et le tutorat et le mentorat. Pour explorer plus avant les utilisations typiques de l'IA dans l'éducation, j'ai interrogé les cas d'utilisation des trois types d'applications respectivement. Chaque requête renvoie la définition de l'application, une liste d'utilisations typiques et un résumé des applications. L'intelligence artificielle (IA) a le potentiel de révolutionner notre façon d'enseigner et d'apprendre en offrant aux étudiants des expériences d'apprentissage personnalisées. L'apprentissage personnalisé fait référence à l'utilisation de la technologie pour adapter le contenu et les expériences pédagogiques aux besoins, aux capacités et aux intérêts uniques de chaque apprenant. L'IA peut être utilisée de différentes manières pour l'apprentissage personnalisé, notamment l'apprentissage adaptatif, les recommandations personnalisées, l'enseignement individualisé et l'identification précoce des besoins d'apprentissage. Dans l'ensemble, l'utilisation de l'IA pour l'apprentissage personnalisé a le potentiel d'augmenter l'engagement des étudiants et d'améliorer les résultats d'apprentissage en fournissant des expériences sur mesure qui répondent aux besoins uniques de chaque apprenant. Pour approfondir les cas d'utilisation, j'ai interrogé les cas d'utilisation et l'historique de chaque mode d'apprentissage personnalisé, ce qui m'a permis d'obtenir quatre utilisations spécifiques. Les résultats couvrent la définition des utilisations, l'historique, les preuves du potentiel et un résumé. Apprentissage adaptatif : Les logiciels éducatifs alimentés par l'IA peuvent analyser les progrès d'un élève et ajuster la difficulté du contenu en temps réel pour s'assurer qu'il est suffisamment stimulant. L'apprentissage adaptatif est une approche de l'enseignement et de l'apprentissage qui utilise la technologie pour ajuster automatiquement le contenu et la difficulté d'une expérience d'apprentissage en fonction des performances de l'élève. Cette approche est conçue pour aider les étudiants à apprendre de manière plus efficace en leur offrant des expériences d'apprentissage personnalisées, adaptées à leurs besoins et à leurs capacités. L'histoire de l'apprentissage adaptatif remonte au début des années 1960, lorsque des tests adaptatifs informatisés ont été mis au point pour la première fois. Au cours des décennies qui ont suivi, la technologie de l'apprentissage adaptatif a considérablement évolué et elle est désormais utilisée dans un large éventail de contextes éducatifs, notamment dans les écoles primaires et secondaires, les établissements d'enseignement supérieur et les plateformes d'apprentissage en ligne. Il existe des preuves que l'apprentissage adaptatif peut être efficace pour améliorer les résultats d'apprentissage des étudiants. Par exemple, une revue de la littérature sur l'apprentissage adaptatif publiée dans le Journal of Educational Computing Research a révélé que les systèmes d'apprentissage adaptatif peuvent améliorer les performances des étudiants sur une variété de mesures, y compris les résultats des tests et les notes de cours. Toutefois, les auteurs de la revue ont également noté que des recherches supplémentaires sont nécessaires pour comprendre pleinement le potentiel de l'apprentissage adaptatif et pour déterminer les meilleures façons de mettre en œuvre et d'utiliser la technologie de l'apprentissage adaptatif dans les établissements d'enseignement. Dans l'ensemble, le potentiel de l'apprentissage adaptatif est important, car il permet d'offrir aux étudiants des expériences d'apprentissage personnalisées, adaptées à leurs besoins et capacités individuels, ce qui peut conduire à de meilleurs résultats d'apprentissage. Toutefois, des recherches supplémentaires sont nécessaires pour comprendre pleinement le potentiel de cette approche et pour déterminer les moyens les plus efficaces de la mettre en œuvre dans les établissements d'enseignement. Recommandation personnalisée : L'IA peut analyser les intérêts et le style d'apprentissage d'un élève et lui fournir des recommandations personnalisées en matière de contenu et de ressources. Les recommandations personnalisées peuvent être utilisées dans l'enseignement pour aider les étudiants à découvrir de nouveaux matériels ou activités d'apprentissage adaptés à leurs besoins et intérêts individuels. Ces recommandations peuvent être basées sur les performances passées de l'étudiant, son style d'apprentissage ou d'autres facteurs tels que ses objectifs ou ses centres d'intérêt. L'histoire des recommandations personnalisées dans le domaine de l'éducation remonte aux débuts de l'apprentissage en ligne, lorsque les sites et plateformes éducatifs ont commencé à utiliser des algorithmes simples pour recommander des supports d'apprentissage aux étudiants en fonction de leurs activités passées. Au cours des décennies qui ont suivi, les recommandations personnalisées dans l'éducation sont devenues de plus en plus sophistiquées, et elles sont maintenant utilisées dans un large éventail de contextes éducatifs, y compris les écoles primaires et secondaires, les établissements d'enseignement supérieur et les plateformes d'apprentissage en ligne. Certains éléments indiquent que les recommandations personnalisées dans le domaine de l'éducation peuvent aider efficacement les étudiants à découvrir de nouveaux matériels ou activités d'apprentissage adaptés à leurs besoins et intérêts individuels. Par exemple, une étude publiée dans le Journal of Educational Computing Research a montré que les recommandations personnalisées dans l'éducation peuvent améliorer l'engagement et la motivation des étudiants, et peuvent conduire à des niveaux plus élevés de satisfaction des étudiants. Cependant, l'utilisation de recommandations personnalisées dans l'éducation a également suscité des inquiétudes quant au risque de biais algorithmiques, ainsi qu'au risque que ces systèmes renforcent les préjugés existants ou perpétuent les stéréotypes. Il est donc important d'examiner attentivement les conséquences potentielles de l'utilisation des recommandations personnalisées dans l'éducation et de veiller à ce que ces systèmes soient conçus et mis en œuvre d'une manière équitable et transparente. Dans l'ensemble, le potentiel des recommandations personnalisées dans le domaine de l'éducation est important, car elles ont la capacité d'aider les étudiants à découvrir de nouveaux matériels ou activités d'apprentissage adaptés à leurs besoins et intérêts individuels, et peuvent améliorer l'engagement et la satisfaction des étudiants. Toutefois, il est important d'examiner attentivement les conséquences potentielles de l'utilisation de ces systèmes et de veiller à ce qu'ils soient conçus et mis en œuvre d'une manière équitable et transparente. Enseignement individualisé : L'IA peut être utilisée pour fournir un enseignement individualisé aux élèves, en recourant à des techniques telles que le tutorat individuel ou les plans de cours personnalisés. L'intelligence artificielle (IA) peut être utilisée pour soutenir l'enseignement individualisé, qui est une approche d'enseignement et d'apprentissage visant à adapter l'expérience d'apprentissage aux besoins et aux capacités uniques de chaque élève. L'enseignement individualisé peut prendre de nombreuses formes, notamment le tutorat individuel, l'enseignement en petits groupes ou l'apprentissage à son propre rythme. L'histoire de l'IA pour l'enseignement individualisé remonte aux premiers jours de l'enseignement informatisé, lorsque des logiciels éducatifs ont été développés pour soutenir l'apprentissage à son propre rythme. Dans les décennies qui ont suivi, l'IA a été utilisée pour soutenir un large éventail d'approches d'instruction individualisée, y compris des systèmes de tutorat intelligents, des plateformes d'apprentissage adaptatif et des environnements d'apprentissage personnalisés. Il existe des preuves que l'IA peut être efficace pour soutenir l'enseignement individualisé. Par exemple, une revue de la littérature sur l'enseignement individualisé basé sur l'IA, publiée dans le Journal of Educational Computing Research, a révélé que l'IA peut améliorer les performances des étudiants sur une variété de mesures, y compris les résultats des tests et les notes de cours. Toutefois, les auteurs de l'étude ont également noté que des recherches supplémentaires sont nécessaires pour comprendre pleinement le potentiel de l'IA pour l'enseignement individualisé et pour déterminer les meilleures façons de mettre en œuvre et d'utiliser l'IA dans les établissements d'enseignement. Dans l'ensemble, le potentiel de l'IA pour l'enseignement individualisé est important, car elle a la capacité de fournir aux élèves des expériences d'apprentissage personnalisées, adaptées à leurs besoins et capacités individuels, ce qui peut conduire à de meilleurs résultats d'apprentissage. Toutefois, des recherches supplémentaires sont nécessaires pour comprendre pleinement le potentiel de cette approche et pour déterminer les moyens les plus efficaces de la mettre en œuvre dans les établissements d'enseignement. Identification précoce des besoins d'apprentissage : L'IA peut analyser les données relatives aux performances des élèves afin d'identifier les domaines dans lesquels ils peuvent éprouver des difficultés et de leur apporter un soutien supplémentaire ou de réorienter les sources d'information. L'intelligence artificielle (IA) peut être utilisée pour soutenir l'identification précoce des besoins d'apprentissage, c'est-à-dire le processus d'identification et de prise en charge des besoins scolaires, sociaux ou émotionnels des élèves le plus tôt possible. L'identification précoce des besoins d'apprentissage est importante car elle permet d'éviter que les difficultés d'apprentissage ne s'aggravent et de s'assurer que les élèves reçoivent le soutien dont ils ont besoin pour réussir à l'école. L'histoire de l'IA pour l'identification précoce des besoins d'apprentissage remonte aux premiers jours de l'enseignement informatisé, lorsque des logiciels éducatifs ont été développés pour faciliter l'évaluation des besoins d'apprentissage des élèves. Au cours des décennies qui ont suivi, l'IA a été utilisée pour soutenir un large éventail d'approches de l'identification précoce des besoins d'apprentissage, notamment les plateformes d'apprentissage adaptatif, les environnements d'apprentissage personnalisés et les systèmes de tutorat intelligents. Certains éléments indiquent que l'IA peut être efficace pour soutenir l'identification précoce des besoins d'apprentissage. Par exemple, une étude publiée dans le Journal of Educational Computing Research a montré que les systèmes de tutorat intelligents basés sur l'IA peuvent identifier avec précision les besoins d'apprentissage des étudiants et fournir un soutien approprié, ce qui peut améliorer les performances des étudiants sur une variété de mesures, y compris les résultats des tests et les notes de cours. Toutefois, les auteurs de l'étude notent également que des recherches supplémentaires sont nécessaires pour comprendre pleinement le potentiel de l'IA pour l'identification précoce des besoins d'apprentissage, et pour déterminer les meilleures façons de mettre en œuvre et d'utiliser l'IA dans les établissements d'enseignement. Dans l'ensemble, le potentiel de l'IA pour l'identification précoce des besoins d'apprentissage est important, car elle a la capacité d'aider les éducateurs à identifier et à répondre aux besoins scolaires, sociaux ou émotionnels des élèves le plus tôt possible, ce qui peut conduire à de meilleurs résultats d'apprentissage. Toutefois, des recherches supplémentaires sont nécessaires pour comprendre pleinement le potentiel de cette approche et pour déterminer les moyens les plus efficaces de la mettre en œuvre dans les établissements d'enseignement. De même, pour l'automatisation des tâches administratives dans l'éducation, ChatGPT a renvoyé la définition, la description, les cas d'utilisation et le résumé, L'automatisation des tâches administratives dans l'éducation fait référence à l'utilisation de la technologie, telle que l'intelligence artificielle (IA) et les logiciels d'automatisation, pour rationaliser et automatiser diverses tâches administratives dans le système éducatif. Il peut s'agir de tâches telles que la saisie de données, la programmation et le traitement des aides financières, ainsi que de tâches liées à la gestion des étudiants et des enseignants, telles que la gestion des inscriptions et des cours. L'objectif de l'automatisation des tâches administratives dans l'éducation est d'améliorer l'efficacité et la précision de ces tâches, ainsi que de libérer du temps et des ressources pour des tâches plus importantes, telles que l'enseignement et l'apprentissage. En automatisant les tâches administratives, les éducateurs et les administrateurs peuvent se concentrer sur la mission principale de l'éducation, qui est d'offrir des expériences d'apprentissage de haute qualité aux étudiants. L'automatisation des tâches administratives dans l'éducation présente de nombreux avantages potentiels. Par exemple, l'automatisation peut contribuer à réduire les erreurs et à améliorer la précision, ainsi qu'à réduire la charge de travail des éducateurs et des administrateurs. L'automatisation peut également contribuer à améliorer l'efficacité du système éducatif en réduisant le temps et les ressources nécessaires à l'accomplissement des tâches administratives. L'intelligence artificielle (IA) peut être utilisée pour automatiser un large éventail de tâches administratives dans le domaine de l'éducation, notamment : L'inscription et l'enregistrement, la gestion des dossiers des étudiants, la notation et l'évaluation, la programmation des cours et l'aide financière. Dans l'ensemble, l'utilisation de l'automatisation et de l'IA pour automatiser les tâches administratives dans l'éducation a le potentiel d'améliorer considérablement l'efficacité et l'efficience du système éducatif, en permettant aux éducateurs et aux administrateurs de se concentrer sur la mission principale de l'éducation et en offrant aux étudiants une expérience d'apprentissage plus transparente et plus efficace. Cependant, il est important de noter que l'automatisation ne remplace pas le jugement et l'expertise humaine, et qu'elle devrait être utilisée comme un outil pour augmenter et soutenir plutôt que remplacer les rôles des éducateurs et des administrateurs. L'automatisation des tâches administratives dans l'éducation fait référence à l'utilisation de la technologie, telle que l'intelligence artificielle (IA) et les logiciels d'automatisation, pour rationaliser et automatiser diverses tâches administratives dans le système éducatif. Il peut s'agir de tâches telles que la saisie de données, la programmation et le traitement des aides financières, ainsi que de tâches liées à la gestion des étudiants et des enseignants, telles que la gestion des inscriptions et des cours. L'objectif de l'automatisation des tâches administratives dans l'éducation est d'améliorer l'efficacité et la précision de ces tâches, ainsi que de libérer du temps et des ressources pour des tâches plus importantes, telles que l'enseignement et l'apprentissage. En automatisant les tâches administratives, les éducateurs et les administrateurs peuvent se concentrer sur la mission principale de l'éducation, qui est d'offrir aux élèves des expériences d'apprentissage de grande qualité. L'automatisation des tâches administratives dans l'éducation présente de nombreux avantages potentiels. Par exemple, l'automatisation peut contribuer à réduire les erreurs et à améliorer la précision, ainsi qu'à réduire la charge de travail des éducateurs et des administrateurs. L'automatisation peut également contribuer à améliorer l'efficacité du système éducatif en réduisant le temps et les ressources nécessaires à l'accomplissement des tâches administratives. L'intelligence artificielle (IA) peut être utilisée pour automatiser un large éventail de tâches administratives dans le domaine de l'éducation : L'inscription et l'enregistrement : L'IA peut être utilisée pour traiter automatiquement les formulaires d'inscription et d'enregistrement, ce qui permet de gagner du temps et de réduire la charge de travail des administrateurs. L'intelligence artificielle (IA) peut être utilisée pour soutenir le processus d'inscription et d'enregistrement dans l'éducation, qui se réfère au processus d'inscription des étudiants à des cours ou à des programmes et à leur enregistrement à des classes. L'IA peut être utilisée pour automatiser diverses tâches liées à l'inscription et à l'enregistrement, notamment le traitement des formulaires, la vérification des informations et la mise à jour des dossiers des étudiants. L'histoire de l'IA pour l'inscription et l'enregistrement remonte aux premiers jours de l'enseignement informatisé, lorsque des logiciels éducatifs ont été développés pour faciliter la gestion des dossiers des étudiants et d'autres tâches administratives. Au cours des décennies qui ont suivi, l'IA a été utilisée pour automatiser un large éventail de tâches d'inscription et d'enregistrement, et elle est aujourd'hui utilisée dans divers contextes éducatifs, notamment dans les écoles primaires et secondaires, les établissements d'enseignement supérieur et les plates-formes d'apprentissage en ligne. Il existe des preuves que l'IA peut être efficace dans l'automatisation des tâches d'inscription et d'enregistrement. Par exemple, une étude publiée dans le Journal of Educational Technology and Society a montré que les systèmes basés sur l'IA peuvent traiter avec précision les formulaires d'inscription et d'enregistrement, et peuvent faire gagner du temps et réduire la charge de travail des administrateurs. Toutefois, les auteurs de l'étude ont également noté que des recherches supplémentaires sont nécessaires pour comprendre pleinement le potentiel de l'IA pour l'inscription et l'enregistrement, et pour déterminer les meilleures façons de mettre en œuvre et d'utiliser l'IA dans ces contextes. Dans l'ensemble, le potentiel de l'IA pour l'inscription et l'enregistrement est important, car elle permet de gagner du temps et d'économiser des ressources, et peut contribuer à garantir l'exactitude et l'actualisation des dossiers des étudiants. Cependant, des recherches supplémentaires sont nécessaires pour comprendre pleinement le potentiel de cette approche et pour déterminer les moyens les plus efficaces de la mettre en œuvre dans les établissements d'enseignement. Gestion des dossiers des étudiants : L'IA peut être utilisée pour classer, trier et indexer automatiquement les dossiers des élèves, ce qui peut faciliter la recherche et l'extraction de dossiers spécifiques. L'intelligence artificielle (IA) peut être utilisée pour soutenir la gestion des dossiers des élèves, c'est-à-dire le processus d'organisation, de stockage et d'accès aux dossiers des élèves. L'IA peut être utilisée pour automatiser diverses tâches liées à la gestion des dossiers étudiants, notamment la classification, le tri et l'indexation des dossiers, ainsi que la vérification et la mise à jour des informations. L'histoire de l'IA pour la gestion des dossiers des étudiants remonte aux premiers jours de l'enseignement informatisé, lorsque des logiciels éducatifs ont été développés pour faciliter la gestion des dossiers des étudiants et d'autres tâches administratives. Au cours des décennies qui ont suivi, l'IA a été utilisée pour automatiser un large éventail de tâches liées à la gestion des dossiers des étudiants. Elle est aujourd'hui utilisée dans divers contextes éducatifs, notamment dans les écoles primaires et secondaires, les établissements d'enseignement supérieur et les plates-formes d'apprentissage en ligne. Il existe des preuves que l'IA peut être efficace dans l'automatisation des tâches de gestion des dossiers des étudiants. Par exemple, une étude publiée dans le Journal of Educational Technology and Society a montré que les systèmes basés sur l'IA peuvent classer, trier et indexer avec précision les dossiers des étudiants, et qu'ils peuvent faire gagner du temps et réduire la charge de travail des administrateurs. Toutefois, les auteurs de l'étude ont également noté que des recherches supplémentaires sont nécessaires pour comprendre pleinement le potentiel de l'IA pour la gestion des dossiers des étudiants et pour déterminer les meilleures façons de mettre en œuvre et d'utiliser l'IA dans ces contextes. Dans l'ensemble, le potentiel de l'IA pour la gestion des dossiers des étudiants est important, car elle permet d'économiser du temps et des ressources et peut contribuer à garantir l'exactitude et l'actualisation des dossiers des étudiants. Toutefois, des recherches supplémentaires sont nécessaires pour comprendre pleinement ce potentiel. Notation et évaluation : L'IA peut être utilisée pour noter automatiquement les devoirs et les évaluations, ce qui peut faire gagner du temps et réduire la charge de travail des enseignants. L'intelligence artificielle (IA) est appliquée depuis de nombreuses années à divers aspects de l'éducation, y compris la notation et l'évaluation. L'un des premiers exemples d'utilisation de l'IA pour la notation et l'évaluation est l'Intelligent Essay Assessor (IEA), développé par l'Educational Testing Service (ETS) à la fin des années 1990. L'IEA a été conçu pour évaluer la qualité des réponses écrites aux questions de rédaction et pour fournir aux étudiants un retour d'information sur leurs compétences en matière de rédaction. Au fil des ans, l'IA a été de plus en plus utilisée pour automatiser divers aspects de la notation et de l'évaluation, notamment la notation des tests à choix multiples et l'évaluation des essais, des projets et d'autres types de travaux. L'utilisation de l'IA pour la notation et l'évaluation a le potentiel d'améliorer l'efficacité et la précision du processus de notation, ainsi que de fournir un retour d'information plus personnalisé aux étudiants. Il existe également de nombreuses applications potentielles de l'IA dans l'évaluation de l'éducation, au-delà de la notation. Par exemple, l'IA peut être utilisée pour analyser les données des élèves afin d'identifier des modèles et des tendances, ce qui peut aider les éducateurs à comprendre comment les élèves apprennent et à identifier les domaines dans lesquels ils pourraient avoir besoin d'un soutien supplémentaire. L'IA peut également être utilisée pour concevoir des expériences d'apprentissage personnalisées pour les élèves, en fonction de leurs besoins et capacités individuels. Dans l'ensemble, l'utilisation de l'IA pour la notation et l'évaluation peut améliorer considérablement l'efficacité de l'éducation, en fournissant aux élèves un retour d'information et un soutien plus personnalisés, et en permettant aux éducateurs d'évaluer l'apprentissage des élèves avec plus de précision et d'efficacité. Cependant, il est important de noter que l'IA ne remplace pas le jugement et l'expertise humaine, et qu'elle devrait être utilisée comme un outil pour augmenter et soutenir plutôt que de remplacer le rôle des éducateurs. Programmation des cours : L'IA peut être utilisée pour planifier automatiquement les cours et affecter les enseignants et les salles de classe, ce qui permet de gagner du temps et de réduire la nécessité d'une planification manuelle. L'intelligence artificielle (IA) est appliquée depuis de nombreuses années à divers aspects de l'éducation, notamment à la programmation des cours. L'un des premiers exemples d'utilisation de l'IA pour la planification des cours est le problème de l'emploi du temps des cours (CTP), qui a été introduit au début des années 1980 en tant que problème d'optimisation mathématique. Ce problème consiste à établir un calendrier pour un ensemble de cours et d'étudiants, en tenant compte de diverses contraintes telles que la disponibilité des salles de classe, la disponibilité des enseignants et les préférences des étudiants. 5 Au fil des ans, l'IA a été de plus en plus utilisée pour gérer automatiquement les différents aspects de l'organisation des cours, y compris la génération des emplois du temps, l'affectation des salles de classe et des enseignants, et l'optimisation des emplois du temps pour maximiser l'utilisation et minimiser les conflits. L'utilisation de l'IA pour la planification des cours peut améliorer l'efficacité et l'efficience du processus de planification, et offrir aux étudiants des options de planification plus personnalisées. Il existe également de nombreuses applications potentielles de l'IA dans le domaine de la planification de l'éducation, au-delà de la planification des cours. Par exemple, l'IA peut être utilisée pour optimiser la programmation d'autres ressources, telles que les équipements de laboratoire ou les espaces d'étude, ou pour concevoir des emplois du temps personnalisés pour les étudiants en fonction de leurs besoins et de leurs préférences. Dans l'ensemble, l'utilisation de l'IA pour la planification des cours peut améliorer considérablement l'efficacité de l'enseignement en permettant aux enseignants de planifier plus facilement et plus précisément les cours et les autres ressources, et en offrant aux étudiants des options plus personnalisées en matière d'emploi du temps. Cependant, il est important de noter que l'IA ne remplace pas le jugement et l'expertise humaine, et qu'elle devrait être utilisée comme un outil pour augmenter et soutenir les rôles des éducateurs plutôt que de les remplacer. Aide financière : L'IA peut être utilisée pour traiter automatiquement les demandes d'aide financière et déterminer l'éligibilité, ce qui peut faire gagner du temps et réduire la charge de travail des administrateurs. L'intelligence artificielle (IA) est appliquée depuis de nombreuses années à divers aspects de l'éducation, y compris l'aide financière. L'un des premiers exemples d'utilisation de l'IA pour l'aide financière a été le développement de systèmes automatisés pour le traitement des demandes d'aide financière et l'attribution de l'aide aux étudiants. Ces systèmes étaient conçus pour améliorer l'efficacité et la précision du processus d'aide financière, en automatisant des tâches telles que la saisie des données, la vérification et les calculs. Au fil des ans, l'IA a été de plus en plus utilisée pour automatiser divers aspects de l'aide financière, notamment l'analyse des données relatives aux étudiants afin d'identifier des modèles et des tendances, la prédiction de la réussite et de la rétention des étudiants, et l'optimisation des programmes d'aide financière afin de maximiser la réussite des étudiants. L'utilisation de l'IA pour l'aide financière a le potentiel d'améliorer l'efficacité et l'efficience du processus d'aide financière, ainsi que de fournir des options d'aide financière plus personnalisées aux étudiants. Il existe également de nombreuses applications potentielles de l'IA dans le domaine de l'aide financière à l'éducation, au-delà du processus traditionnel d'aide financière. Par exemple, l'IA peut être utilisée pour concevoir des plans d'aide financière personnalisés pour les étudiants en fonction de leurs besoins et préférences individuels, ou pour optimiser l'allocation des ressources d'aide financière afin de maximiser la réussite des étudiants. L'utilisation de l'IA pour l'aide financière a le potentiel d'améliorer considérablement l'efficacité du processus d'aide financière, en permettant aux éducateurs d'attribuer plus facilement et plus précisément l'aide financière aux étudiants, et en fournissant aux étudiants des options d'aide financière plus personnalisées. Cependant, il est important de noter que l'IA ne remplace pas le jugement et l'expertise humaine, et qu'elle devrait être utilisée comme un outil pour augmenter et soutenir plutôt que remplacer les rôles des éducateurs et des administrateurs de l'aide financière. Dans l'ensemble, l'utilisation de l'automatisation et de l'IA pour automatiser les tâches administratives dans le domaine de l'éducation peut améliorer considérablement l'efficacité et l'efficience du système éducatif, en permettant aux éducateurs et aux administrateurs de se concentrer sur la mission principale de l'éducation et en offrant aux étudiants une expérience d'apprentissage plus transparente et plus efficace. Cependant, il est important de noter que l'automatisation ne remplace pas le jugement et l'expertise humaine, et qu'elle devrait être utilisée comme un outil pour augmenter et soutenir les rôles des éducateurs et des administrateurs, plutôt que de les remplacer. La recherche d'IA pour le tutorat et le mentorat a donné des résultats similaires, à l'exception d'une liste de cas d'utilisation. Je n'ai donc pas effectué de recherche complémentaire comme je l'ai fait pour les deux autres types d'applications de l'IA. Toutefois, les résultats mentionnaient également différents types d'utilisation, tels que les systèmes de tutorat intelligents (STI), la fourniture d'un enseignement et d'un retour d'information personnalisés, l'identification des besoins et des difficultés d'apprentissage des étudiants, et la conception de plans d'apprentissage personnalisés. L'intelligence artificielle (IA) est appliquée depuis de nombreuses années à divers aspects de l'éducation, y compris le tutorat et le mentorat. L'un des premiers exemples d'utilisation de l'IA pour le tutorat a été le développement de systèmes de tutorat intelligents (STI), conçus pour fournir un enseignement personnalisé et un retour d'information aux étudiants en fonction de leurs besoins et capacités individuels. Ces systèmes étaient généralement mis en œuvre sous la forme de programmes informatiques utilisés pour compléter l'enseignement traditionnel en classe. Au fil des ans, l'IA a été de plus en plus utilisée pour automatiser divers aspects du tutorat et du mentorat, notamment la fourniture d'un enseignement et d'un retour d'information personnalisés, l'identification des besoins et des difficultés d'apprentissage des étudiants et la conception de plans d'apprentissage personnalisés. L'utilisation de l'IA pour le tutorat et le mentorat a le potentiel d'améliorer l'efficacité et l'efficience du processus d'apprentissage, ainsi que de fournir des expériences d'apprentissage plus personnalisées aux étudiants. Il existe également de nombreuses applications potentielles de l'IA dans le domaine du tutorat et du mentorat éducatif qui vont au-delà du tutorat individuel traditionnel. Par exemple, l'IA peut être utilisée pour fournir un tutorat ou un mentorat de groupe, ou pour concevoir des expériences d'apprentissage personnalisées pour les étudiants en fonction de leurs besoins et préférences individuels. Dans l'ensemble, l'utilisation de l'IA pour le tutorat et le mentorat a le potentiel d'améliorer considérablement l'efficacité de l'éducation, en fournissant aux étudiants un enseignement et un soutien plus personnalisés, et en permettant aux éducateurs d'identifier avec plus de précision et d'efficacité les besoins et les difficultés d'apprentissage des étudiants. Cependant, il est important de noter que l'IA ne remplace pas le jugement et l'expertise humaine, et qu'elle devrait être utilisée comme un outil pour augmenter et soutenir plutôt que remplacer les rôles des éducateurs et des mentors. Pour le deuxième volet de mon travail, j'ai posé des questions sur les défis liés à l'utilisation de l'IA dans les salles de classe. ChatGPT renvoie directement une liste de 6 défis, dont les préoccupations éthiques, les limites technologiques, l'adhésion des enseignants, l'engagement des élèves et l'intégration dans les systèmes existants. Pour mieux comprendre les défis, j'ai interrogé chaque défi identifié et les solutions potentielles respectivement. Les résultats sont les suivants : L'utilisation de l'intelligence arti- ficielle (IA) dans la salle de classe pose plusieurs problèmes. Ces défis sont les suivants : Préoccupations éthiques : Certaines personnes ont soulevé des préoccupations éthiques quant à l'utilisation de l'IA dans l'éducation, comme le risque que l'IA perpétue les préjugés et renforce les inégalités existantes. Ces préoccupations ont fait naître le besoin de lignes directrices éthiques et de meilleures pratiques pour l'utilisation de l'IA dans l'éducation. L'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans l'éducation suscite plusieurs préoccupations d'ordre éthique. Ces préoccupations sont les suivantes - Les préjugés : les systèmes d'IA peuvent perpétuer les préjugés présents dans les données sur lesquelles ils sont formés. Cela peut conduire à des résultats inégaux et injustes pour les élèves, en particulier si le biais est lié à des facteurs tels que la race, le sexe ou le statut socio-économique. - Protection de la vie privée : Les systèmes d'IA impliquent souvent la collecte et le traitement de grandes quantités de données sur les élèves. Cela peut susciter des inquiétudes quant à la protection de la vie privée des élèves et à la sécurité de ces données. - Remplacement des emplois humains : On craint que l'utilisation de l'IA dans l'éducation n'entraîne le remplacement des éducateurs et autres professionnels de l'éducation, ce qui pourrait entraîner des pertes d'emploi et des perturbations économiques. - Manque de transparence : Certains systèmes d'IA peuvent être difficiles à comprendre et à interpréter, ce qui fait que les éducateurs et les étudiants ont du mal à comprendre comment les décisions sont prises. Pour répondre à ces préoccupations, il existe plusieurs solutions potentielles qui peuvent être mises en œuvre, notamment : - Élaborer des lignes directrices éthiques et des bonnes pratiques pour l'utilisation de l'IA dans l'éducation. - Veiller à ce que les systèmes d'IA soient conçus et mis en œuvre de manière à minimiser les préjugés et à promouvoir l'équité. - Mettre en œuvre de solides mesures de confidentialité et de sécurité des données pour protéger les données des élèves. - Veiller à ce que l'utilisation de l'IA dans l'éducation soit transparente et que les décisions prises par les systèmes d'IA soient explicables. - Former et soutenir les éducateurs pour les aider à comprendre et à utiliser efficacement l'IA dans leurs classes. Dans l'ensemble, il est important d'examiner attentivement les implications éthiques de l'utilisation de l'IA dans l'éducation et de mettre en œuvre des mesures appropriées pour répondre à ces préoccupations. Limites technologiques : Les systèmes d'IA peuvent être complexes et leur développement et leur maintenance nécessitent des ressources et une expertise importantes. Cela peut représenter un défi pour les écoles et les éducateurs qui ne disposent pas toujours des ressources ou de l'expertise nécessaires pour mettre en œuvre et utiliser l'IA de manière efficace. Plusieurs limites technologiques sont associées à l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans l'éducation. Ces limites sont les suivantes - La complexité : Les systèmes d'IA peuvent être complexes et nécessiter des ressources et une expertise significatives pour être développés et maintenus. Cela peut représenter un défi pour les écoles et les éducateurs qui ne disposent pas toujours des ressources ou de l'expertise nécessaires pour mettre en œuvre et utiliser l'IA de manière efficace. - Intégration aux systèmes existants : Les systèmes d'IA doivent souvent être intégrés aux systèmes et processus existants, ce qui peut constituer un défi pour les écoles et les éducateurs. Cela peut poser des problèmes techniques, ainsi que des problèmes liés à la sécurité des données et à la protection de la vie privée. - Connectivité internet : De nombreux systèmes d'IA dépendent de la connectivité internet pour fonctionner correctement. Cela peut constituer un défi dans les régions où l'accès à l'internet est limité ou peu fiable. - Coûts initiaux : Les coûts initiaux de mise en œuvre des systèmes d'IA peuvent être importants, ce qui peut constituer un obstacle pour les écoles et les éducateurs qui ne disposent pas des ressources nécessaires. Pour remédier à ces limites technologiques, plusieurs solutions potentielles peuvent être mises en œuvre, notamment - Fournir une formation et un soutien aux éducateurs pour les aider à comprendre et à utiliser efficacement l'IA dans leurs classes. - Développer des systèmes d'IA plus simples et plus conviviaux, plus faciles à utiliser pour les éducateurs et les étudiants. - Veiller à ce que les systèmes d'IA soient compatibles avec les systèmes et processus existants, et fournir une assistance à l'intégration si nécessaire. - Investir dans des infrastructures, telles que la connectivité internet, pour soutenir l'utilisation de l'IA dans l'éducation. - Fournir des fonds et d'autres ressources pour soutenir la mise en œuvre et l'utilisation de l'IA dans l'éducation. Dans l'ensemble, il est important d'examiner attentivement les limites techniques et logiques de l'utilisation de l'IA dans l'éducation et de mettre en œuvre des mesures appropriées pour y remédier. L'adhésion des enseignants : Pour que l'IA soit efficace en classe, les enseignants doivent être prêts à l'adopter et à l'utiliser. Cependant, certains enseignants peuvent être réticents à utiliser l'IA, soit parce qu'ils ne la connaissent pas, soit parce qu'ils s'inquiètent de son impact potentiel sur leur rôle et leurs responsabilités. L'adhésion des enseignants à l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans l'enseignement pose plusieurs problèmes. Ces défis sont les suivants - Méconnaissance de l'IA : certains enseignants peuvent ne pas connaître l'IA et ne pas savoir comment l'utiliser efficacement dans leur classe. - Inquiétudes quant à l'impact sur leur rôle : Certains enseignants peuvent être préoccupés par l'impact potentiel de l'IA sur leur rôle et leurs responsabilités, et peuvent être réticents à l'utiliser. - Manque de soutien : Les enseignants peuvent hésiter à utiliser l'IA s'ils estiment qu'ils ne disposent pas du soutien et des ressources nécessaires pour la mettre en œuvre et l'utiliser efficacement dans leur classe. Pour relever ces défis et favoriser l'adhésion des enseignants, plusieurs solutions peuvent être mises en œuvre, notamment - Fournir une formation et un soutien aux enseignants pour les aider à comprendre et à utiliser efficacement l'IA dans leurs classes. - Communiquer sur les avantages de l'IA et sur la manière dont elle peut soutenir l'enseignement et l'apprentissage. - Veiller à ce que les enseignants disposent des ressources et du soutien nécessaires pour mettre en œuvre et utiliser efficacement l'IA dans leurs classes. - Impliquer les enseignants dans le processus décisionnel et leur demander leur avis sur la mise en œuvre et l'utilisation de l'IA dans leurs classes. - Veiller à ce que l'utilisation de l'IA ne remplace pas le rôle des enseignants, mais qu'elle soutienne et améliore leurs efforts d'enseignement et d'apprentissage. Dans l'ensemble, il est important d'examiner attentivement les préoccupations et les besoins des enseignants lorsqu'il s'agit d'utiliser l'IA dans l'éducation, et de mettre en œuvre des mesures appropriées pour répondre à ces préoccupations et promouvoir l'adhésion des enseignants. Engagement des élèves : Les systèmes d'IA peuvent être impersonnels et ne pas être en mesure d'impliquer les élèves de la même manière qu'un enseignant humain. Cela peut constituer un défi en termes de maintien de l'intérêt et de la motivation des élèves. L'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans l'éducation pose plusieurs problèmes liés à l'engagement des élèves. Ces défis sont les suivants : - La nature impersonnelle de l'IA : certains étudiants peuvent trouver les systèmes d'IA impersonnels et ne pas s'y intéresser de la même manière qu'ils le feraient avec un enseignant humain. - Le manque d'interaction humaine : Certains élèves préfèrent l'interaction humaine et le soutien d'un enseignant et ne se sentent pas aussi motivés ou engagés lorsqu'ils apprennent à l'aide d'un système d'IA. - Obstacles technologiques : Certains élèves peuvent ne pas avoir accès à la technologie ou à la connectivité internet nécessaires pour utiliser les systèmes d'IA, ce qui peut avoir un impact sur leur engagement dans ces systèmes. Pour relever ces défis et promouvoir l'engagement des étudiants, plusieurs solutions potentielles peuvent être mises en œuvre, notamment : - Veiller à ce que les systèmes d'IA soient conçus pour être attrayants et interactifs, et incorporer des éléments tels que des jeux et des simulations pour accroître l'intérêt des étudiants. - Offrir aux étudiants la possibilité d'interagir avec des enseignants et des mentors humains, en plus d'utiliser des systèmes d'IA. - Offrir un soutien et des ressources aux étudiants qui peuvent être confrontés à des obstacles technologiques, par exemple en leur donnant accès à la technologie et à la connectivité internet. - Encourager les étudiants à jouer un rôle actif dans leur apprentissage et leur offrir des choix et des possibilités de personnaliser leurs expériences d'apprentissage. - Solliciter les commentaires des étudiants et les utiliser pour améliorer la conception et la mise en œuvre des systèmes d'IA. Dans l'ensemble, il est important d'examiner attentivement les préoccupations et les besoins des étudiants lorsqu'il s'agit d'utiliser l'IA dans l'éducation, et de mettre en œuvre des mesures appropriées pour répondre à ces préoccupations et promouvoir l'engagement des étudiants. Intégration aux systèmes existants : Les systèmes d'IA doivent souvent être intégrés aux systèmes et processus existants, ce qui peut représenter un défi pour les écoles et les éducateurs. Cela peut poser des problèmes techniques, ainsi que des problèmes liés à la sécurité des données et à la protection de la vie privée. L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans les systèmes éducatifs existants pose plusieurs problèmes. Ces défis sont les suivants - Compatibilité avec les systèmes existants : Les systèmes d'IA peuvent devoir être intégrés aux systèmes et processus existants, ce qui peut constituer un défi s'ils ne sont pas compatibles. - Sécurité des données et protection de la vie privée : Les systèmes d'IA impliquent souvent la collecte et le traitement de grandes quantités de données sur les élèves. Cela peut susciter des inquiétudes quant à la sécurité des données et à la protection de la vie privée, en particulier si les systèmes ne sont pas correctement conçus et mis en œuvre. - Formation et soutien : Les éducateurs et les administrateurs peuvent avoir besoin de formation et de soutien pour utiliser et intégrer efficacement les systèmes d'IA dans leurs classes et leurs écoles. Pour relever ces défis et faciliter l'intégration de l'IA dans les systèmes éducatifs existants, plusieurs solutions peuvent être mises en œuvre : - Veiller à ce que les systèmes d'IA soient conçus et mis en œuvre d'une manière compatible avec les systèmes et processus existants. - Mettre en œuvre de solides mesures de sécurité des données et de protection de la vie privée pour protéger les données des élèves. - Former et soutenir les éducateurs et les administrateurs pour les aider à comprendre et à utiliser efficacement l'IA dans leurs classes et leurs écoles. - Impliquer les parties prenantes, y compris les éducateurs, les administrateurs et les élèves, dans le processus décisionnel et leur demander leur avis sur la mise en œuvre et l'utilisation de l'IA dans leurs classes et leurs écoles. - Veiller à ce que l'utilisation de l'IA soit transparente et que les décisions prises par les systèmes d'IA soient explicables. Il est important d'examiner attentivement les préoccupations et les besoins des éducateurs, des administrateurs et des étudiants lorsqu'il s'agit d'intégrer l'IA dans les systèmes éducatifs existants, et de mettre en œuvre des mesures appropriées pour répondre à ces préoccupations et faciliter l'intégration de l'IA dans ces systèmes. Dans l'ensemble, l'utilisation de l'IA en classe peut présenter un certain nombre de défis, mais avec une planification et une réflexion approfondies, il est possible d'utiliser l'IA de manière efficace et éthique pour améliorer et soutenir l'enseignement et l'apprentissage. 8 Pour le troisième volet du travail, je me suis interrogé sur l'avenir de l'IA dans le domaine de l'éducation. Le ChatGPT a renvoyé cinq développements potentiels, dont l'utilisation accrue de l'IA pour l'apprentissage personnalisé, le développement de jeux et de simulations pédagogiques alimentés par l'IA, l'utilisation accrue de l'IA pour le tutorat et le mentorat, l'utilisation de l'IA pour automatiser les tâches administratives et le développement de plateformes d'éducation alimentées par l'IA. L'avenir de l'intelligence artificielle (IA) dans l'éducation impliquera probablement une expansion continue de son utilisation et de son intégration dans divers aspects du système éducatif. Voici quelques-unes des évolutions potentielles que nous pourrions observer à l'avenir : - L'utilisation accrue de l'IA pour l'apprentissage personnalisé : L'IA a le potentiel de fournir des expériences d'apprentissage personnalisées aux élèves en fonction de leurs besoins et capacités individuels. Cela pourrait impliquer l'utilisation de l'IA pour générer des plans de cours personnalisés, fournir un retour d'information et un soutien personnalisés, et suivre les progrès de l'élève. - Développement de jeux et de simulations pédagogiques alimentés par l'IA : L'IA a le potentiel de créer des jeux et des simulations pédagogiques conçus pour intéresser les élèves et les aider à apprendre d'une manière amusante et interactive. - Utilisation accrue de l'IA pour le tutorat et le mentorat : L'IA a le potentiel de fournir un tutorat et un mentorat personnalisés aux étudiants, en leur apportant une formation et un retour d'information personnalisés en fonction de leurs besoins et de leurs capacités individuelles. - Utilisation de l'IA pour automatiser les tâches administratives : L'IA a le potentiel d'automatiser diverses tâches administratives dans le domaine de l'éducation, telles que la saisie de données, la programmation et le traitement des aides financières, ainsi que des tâches liées à la gestion des étudiants et des enseignants, telles que l'inscription et la gestion des cours. - Développement de plateformes éducatives alimentées par l'IA : L'IA pourrait être utilisée pour créer des plateformes éducatives conçues pour offrir aux étudiants des expériences d'apprentissage personnalisées et interactives. Dans l'ensemble, l'avenir de l'IA dans l'éducation impliquera probablement une expansion continue de son utilisation et de son intégration dans divers aspects du système éducatif, dans le but d'améliorer l'efficacité et l'efficience de l'enseignement et de l'apprentissage. Il est important d'examiner attentivement les défis éthiques, technologiques et autres associés à l'utilisation de l'IA dans l'éducation, et de mettre en œuvre des mesures appropriées pour relever ces défis et garantir que l'IA est utilisée de manière éthique et efficace dans le système éducatif. J'ai enfin demandé à ChatGPT de rédiger la conclusion d'un article académique décrivant comment l'IA peut favoriser l'innovation et l'amélioration de l'éducation. La conclusion met d'abord l'accent sur le potentiel de l'IA pour stimuler l'innovation et l'amélioration de l'éducation. En outre, elle rappelle les limites de l'IA en mettant l'accent sur les défis éthiques, technologiques et autres associés à l'utilisation de l'IA dans l'éducation, et en mettant en œuvre des mesures appropriées pour relever ces défis et garantir que l'IA est utilisée de manière éthique et efficace dans le système éducatif. En conclusion, l'intelligence artificielle (IA) a le potentiel de stimuler l'innovation et l'amélioration de l'éducation de plusieurs façons. En offrant aux étudiants des expériences d'apprentissage personnalisées et attrayantes, en améliorant l'efficacité de l'enseignement et de l'apprentissage et en soutenant la recherche et le développement dans le domaine de l'éducation, l'IA a le potentiel de transformer la façon dont nous envisageons l'éducation et la manière dont elle est dispensée. Toutefois, il est important d'examiner attentivement les défis éthiques, technologiques et autres associés à l'utilisation de l'IA dans l'éducation, et de mettre en œuvre des mesures appropriées pour relever ces défis et garantir que l'IA est utilisée de manière éthique et efficace dans le système éducatif. À mesure que l'IA continue d'évoluer et de progresser, il est probable qu'elle deviendra un outil de plus en plus important pour stimuler l'innovation et l'amélioration de l'éducation, et il sera important de continuer à surveiller et à évaluer son impact sur l'enseignement et l'apprentissage.
IV. IMPLICATIONS POUR L'ÉDUCATION
Dans le processus de pilotage, j'ai suivi le champ d'application proposé par ChatGPT pour fournir des questions de suivi afin de décortiquer l'étude. L'ensemble du processus, y compris la génération et l'essai des requêtes, l'ajout de sous-titres, la révision et l'organisation du contenu, a pris 2 à 3 heures. Le travail a nécessité très peu d'intelligence humaine. L'écriture présente quatre caractéristiques : Cohérente, (partiellement) exacte, informative et systématique. Pour chaque question, les réponses couvrent les informations essentielles et s'enchaînent bien entre les paragraphes. Bien que j'aie changé de sujet mais posé les mêmes questions, les réponses ont été formulées de manière identique. Par exemple, j'ai interrogé les cas d'utilisation de l'apprentissage adaptatif et des recommandations personnalisées respectivement. ChatGPT présente d'abord le sujet, puis un bref historique du sujet, suivi de quelques preuves des potentiels et des limites, et enfin un résumé du sujet. J'ai légèrement modifié la formulation et ChatGPT a retourné les mêmes résultats, ce qui indique que ChatGPT peut répondre à des requêtes avec des formulations différentes. Au cours de ce processus, ChatGPT a démontré une puissante capacité à organiser et à rédiger des éléments d'articles. Grâce à cet outil NLP passionnant et performant, ainsi qu'à d'autres outils dotés de capacités similaires, les éducateurs doivent envisager d'ajuster les objectifs d'apprentissage, les tâches d'apprentissage et les évaluations afin de mieux préparer les futurs citoyens. Bien qu'il n'y ait pas de consensus sur une taxonomie unique des objectifs d'apprentissage, il est communément admis que l'éducation doit préparer les étudiants à acquérir des compétences cognitives, sociales et émotionnelles, ainsi que des connaissances spécifiques à une matière, afin qu'ils puissent faire face aux problèmes du monde réel [10, 11]. Ces compétences permettent de mener à bien certaines tâches professionnelles. Dans cette étude pilote, j'ai observé l'efficacité avec laquelle les ordinateurs traitaient les informations. Les compétences rédactionnelles de l'IA sont bien supérieures à celles d'un étudiant ordinaire. Le texte rédigé par l'IA est professionnel et son contenu est cohérent et (relativement) précis. Comparée aux êtres humains, l'IA trouve efficacement les informations dont elle a besoin. 9 Il semble que les éducateurs doivent revoir les exigences en matière d'alphabétisation dans l'éducation. En rédigeant l'article avec l'IA, j'ai utilisé des connaissances professionnelles très limitées. J'ai essentiellement dû suivre le raisonnement fourni par ChatGPT et développer les requêtes. Cette expérience implique qu'il est essentiel pour les étudiants de développer leur capacité à utiliser les outils linguistiques de l'IA, et que la capacité à rédiger des phrases précises semble moins importante qu'auparavant. Si l'on généralise ce résultat à des IA similaires, on peut conclure que l'utilisation d'outils d'IA pour mener à bien des tâches liées à un domaine devrait faire partie des objectifs éducatifs à l'avenir. L'éducation devrait se concentrer sur l'amélioration de la créativité et de la pensée critique des étudiants plutôt que sur les compétences générales. Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour étudier à la fois l'intelligence humaine et l'IA - quelle partie de l'intelligence humaine peut être remplacée par l'IA et quelle partie ne peut pas l'être [12]. En comprenant les différences, nous sommes en mesure de mieux définir les objectifs d'apprentissage pour les étudiants. Deuxièmement, les éducateurs doivent révolutionner les tâches d'apprentissage afin de cultiver les compétences uniques des élèves qui dépassent les capacités de l'IA. Outre le traitement de l'information, l'IA est supérieure en termes de fiabilité dans l'exécution du travail. L'IA est capable d'accumuler et de présenter des connaissances. Cependant, peu d'efforts ont été faits pour inclure l'IA dans les tâches d'apprentissage dans les domaines disciplinaires. L'intégration de l'IA dans les tâches d'apprentissage des domaines est essentielle car elle reflète la manière dont les humains résolvent les problèmes du monde réel. De nos jours, les activités scientifiques s'appuient de plus en plus sur l'IA. Les scientifiques et les ingénieurs utilisent des superordinateurs pour prédire, classer et déduire afin de résoudre des problèmes complexes. L'une des limites reconnues est que les ordinateurs actuels sont capables d'une intelligence artificielle étroite, c'est-à-dire qu'ils sont conçus pour exécuter des tâches spécifiques et étroitement définies [13].
ChatGPT représente l'effort que font les informaticiens pour poursuivre l'intelligence artificielle généralisée - ChatGPT est non seulement capable d'accumuler des connaissances, mais aussi de coder et de déboguer des programmes. Ce nouveau développement vers l'intelligence artificielle généralisée offre aux éducateurs des opportunités uniques de concevoir des tâches d'apprentissage impliquant l'IA afin d'impliquer les étudiants dans l'apprentissage. Le troisième domaine de l'éducation sur lequel le ChatGPT peut avoir un impact est celui de l'évaluation. Les tâches de rédaction d'essais et de réponses construites sont couramment utilisées pour évaluer les capacités des élèves dans la salle de classe. Il semble que ChatGPT soit capable d'effectuer ce travail facilement. Cela soulève la question de l'externalisation de l'écriture par les élèves [7]. Par conséquent, les pratiques d'évaluation pourraient devoir changer à la fois de cible et de format. En effet, les compétences générales en matière d'écriture peuvent être facilement externalisées par rapport à la pensée critique et à la créativité. Les pratiques d'évaluation, en particulier celles qui visent des objectifs d'évaluation, devraient modifier les objectifs. Ce changement s'aligne sur les besoins de la société et les changements correspondants dans les objectifs d'apprentissage de l'éducation. En outre, les éducateurs pourraient être amenés à envisager des formats d'évaluation innovants, en particulier ceux qui pourraient faire appel à la créativité et à la pensée critique.
Dans l'ensemble, ChatGPT représente l'état de l'art en matière d'IA et stimule la réforme de l'éducation. Cette étude pilote suggère que ChatGPT est capable de traiter l'information de manière précise, efficace, systématique et informative. Il réduit considérablement la charge de travail de l'intelligence humaine et peut potentiellement modifier les besoins du marché en travailleurs compétents. Dans le domaine de l'éducation, il est urgent et essentiel d'apporter des modifications aux objectifs d'apprentissage, aux activités d'apprentissage et aux pratiques d'évaluation afin de préparer les étudiants à réussir leur vie future.
