Edu-numérique

Dans la première édition de ce livre, ce que l'on appelle aujourd'hui les médias sociaux était appelé sites de réseaux sociaux (Boyd et Ellison 2007). Au cours des dernières années, ce terme est devenu redondant, et il y a des raisons de penser que le terme de médias sociaux a lui aussi fait son temps. Ceux-ci ont toujours été un phénomène mondial.

Le téléphone portable est l'un des objets les plus omniprésents dans le monde. Lorsque les téléphones mobiles ont été introduits en 1979 sur les marchés de masse, il s'agissait d'une technologie coûteuse accessible en grande partie aux hommes d'affaires fortunés vivant et travaillant dans des contextes industrialisés. Aujourd'hui, le téléphone mobile et les réseaux associés sont disponibles dans tous les pays et sont devenus des objets de consommation courante, même dans certaines des régions les plus reculées du monde.

L'"anthropologie numérique", autrefois littéralement impensable, au mieux une contradiction dans les termes, est en passe de devenir une sous-discipline à part entière, aux côtés de formations telles que l'anthropologie juridique, l'anthropologie médicale et l'anthropologie économique, ou les anthropologies de la migration, du genre et de l'environnement.

Lancer le sous-domaine de l'anthropologie numérique signifie prendre la responsabilité de poser et de répondre à certaines questions importantes. Par exemple, nous devons être clairs sur ce que nous entendons par des mots tels que numérique, culture et anthropologie, et sur ce que nous pensons être des pratiques nouvelles et sans précédent, et ce qui reste inchangé ou n'a que peu changé.

L'acquisition et le développement formels de la compétence d'enseignement ont lieu dans les quatre contextes du PTE (preservice teacher education - formation initiale des enseignants), de l'initiation, des ACP (alternative certification programme - programme de certification alternatif) et du perfectionnement professionnel.

L'intelligence est la capacité intellectuelle des humains, y compris la perception, la mémoire, le raisonnement, le comportement et le langage, tandis que l'IA fait référence à l'intelligence mise en œuvre manuellement sur des machines (y compris des ordinateurs) ou aux personnes qui utilisent des machines pour simuler l'intelligence des humains et d'autres organismes.

Le concept d'intelligence artificielle (IA) est apparu en 1956. Depuis plus d'un demi-siècle, le développement des technologies et des applications de l'IA a connu de nombreux hauts et bas. Depuis 2006, l'apprentissage automatique, en particulier les modèles d'apprentissage profond, a connu un grand succès dans les domaines de la vision par ordinateur et de la reconnaissance vocale. La précision de la reconnaissance vocale s'étant considérablement améliorée, l'IA a largement attiré l'attention des gens, tant dans le milieu universitaire que dans l'industrie.

Selon le connexionnisme, l'IA est issue de la bionique (discipline de l'électronique qui tente d'imiter le monde du vivant, contraction de biologie et électronique). Le principe sous-jacent est de simuler le fonctionnement du cerveau en construisant des réseaux neuronaux et en étudiant le mécanisme de connexion et les algorithmes d'apprentissage entre les réseaux neuronaux. C'est pourquoi on l'appelle aussi bionique ou physiologique. L'école du connexionnisme commence ses recherches par les neurones et examine à la fois le modèle du réseau neuronal et le modèle du cerveau.