Au-delà des expérimentations techniques et artistiques, l'individualisation de la vidéo commence par les messages publicitaires et marketing. Ici, les retombées économiques sont potentiellement élevées. Par exemple, Viper du MIT Media Lab a été créé pour la publicité individualisée, mais il permet également aux programmes télévisés de se rééditer grâce à une base de données sur l'utilisateur, et de permettre un divertissement vidéo individualisé.
Google a perfectionné les techniques d'individualisation de la publicité. En disposant de nombreuses informations sur l'utilisateur et ses centres d'intérêt, comme en témoignent ses recherches passées et actuelles, son historique de navigation, Google peut proposer à l'internaute une publicité plus ciblée en termes de choix de produit, de moment, de message et de prix. Facebook, lui aussi, utilise l'historique de navigation pour sélectionner les "meilleures" publicités. Les algorithmes peuvent en savoir autant sur nous que nous sommes en capacité de l'admettre, et peut être au-celà.
La personnalisation a également atteint les panneaux d'affichage et les affiches. Il existe des affichages "numériques" qui ciblent différents publics et même des individus à différents moments et lieux. Les panneaux d'affichage intelligents "Radar" de Clear Channel suivent les informations des téléphones portables qui passent et enregistrent des données démographiques sur les utilisateurs en agrégat, comme le nombre de personnes qui passent devant les panneaux, l'âge moyen, le sexe, etc. Les publicités peuvent être modifiées rapidement en fonction du trafic, de l'heure de la journée, de la saison, des programmes sportifs à la télévision, etc. Toobin, Adam. “Billboards to Begin Tracking Viewer Locations, Selling Data to Advertisers.” Inverse, 29 February 2016, https://www.inverse.com/article/12141-billboards-to-begin-tracking-viewer-locations-selling-data-to-advertisers
Au Japon, des panneaux d'affichage intelligents ont été testés dans les gares de trains de banlieue. Ils utilisent un logiciel de reconnaissance faciale pour déterminer le sexe et l'âge des passants. Katz, Leslie. “Japan Tests Billboards that Know Your Gender, Age.” CNET, 19 July 2010, http://www.cnet.com/news/japan-tests-billboards-that-know-your-gender-age/
Les publicités pourraient être programmées pour se déplacer en fonction des personnes qui passent devant les panneaux, en fonction de leurs caractéristiques démographiques. En Israël, grâce à la technologie de la géo-clôture, un panneau d'affichage détecte la proximité d'un utilisateur et affiche une salutation et un message avec son nom lorsque la voiture passe devant lui. Pour aller plus loin, IBM travaille sur une technologie qui utilise les puces des cartes de crédit et des téléphones portables. Un capteur sur les panneaux d'affichage numériques capte le signal d'identification par radiofréquence (RFID) au passage du consommateur. Cela permet d'obtenir des informations telles que le nom, l'âge, le sexe, les habitudes d'achat et les préférences personnelles. Gray, Richard. “Minority Report-Style Advertising Billboards to Target Consumers.” Telegraph, August 2010, http://www.telegraph.co.uk/technology/news/7920057/Minority-Report-style-advertising-billboards-to-target-consumers.html
Le potentiel d'une société généralisée de surveillance est à portée de main.